🔗 회귀 모델과 잔차에 대한 설명 - 한국어

회귀분석에서 잔차(ei)의 변환량을 최소화하는 회귀 모델을 구하고 거기에서 가장 최적화된 Y를 추정하는 최적의 선형 회귀선을 구해내는 것이다.

회귀분석에서의 기본 가정

• 정규성(Normality): 잔차는 모든 x값에 대해서 정상분포한다.
• 독립성(Independence): 한 사례의 잔차는 다른 어떤 사례의 잔차와도 상관이 없다.
• 등분산성(Homoscedasticity): 회귀선의 모든 값에 대해서 잔차의 분산은 동일하다.
• 독립변수는 오차 없이 측정되었다.