논문 리뷰 : https://herbwood.tistory.com/18

논문 리뷰 : https://velog.io/@skhim520/FPN-논문-리뷰

Abstract

Introduction

• 위 Featurized image pyramid는 특정 offset으로 resize한 다양한 scale의 사진들을 각각 학습시켜 예측을 수행하도록하는 방법이다.
• 위 featurized image pyramid는 inference time을 크게 증가시키고 tarining시 메모리 용량도 과도하게 잡혀 test시에만 image pyramid를 사용해야 했다.
• ConvNet으로 pyramid feature를 만들었을 때의 장점은 scale의 variance에 더 robust하고 하나의 input scale로 다른 feature들을 뽑아낼 수 있는데에 있다.
• 하지만 ConvNet으로 feature hierarchy를 만들어도 문제가 있다.

keyword

• representational capacity : https://ai.stackexchange.com/questions/7683/what-is-the-difference-between-hypothesis-space-and-representational-capacity